Modelação da fiabilidade dos geradores das fragatas da classe Vasco da Gama


Autoria(s): Teixeira, Paulo Silvio Rodrigues
Contribuinte(s)

Dias, José

Salvado, Francisco

Data(s)

21/01/2011

21/01/2011

2010

Resumo

Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica

O presente trabalho insere-se no âmbito da Gestão da Manutenção tendo como base o estudo do comportamento estatístico dos Geradores a Diesel das fragatas Vasco da Gama, considerando-os como sistemas reparáveis. Foram utilizados dados recolhidos da base de dados da Marinha (DSM 58 e DSM 59), desde Fevereiro de 2007 até Novembro de 2009, correspondentes às falhas registadas e às horas mensais de funcionamento de cada um dos doze geradores da classe. Ainda através da DSM 58, é possível identificar o tipo de intervenção realizada no respectivo sistema. Numa fase inicial do trabalho tratou-se os dados recolhidos, para então proceder à sua análise. A metodologia aplicada baseou-se nos Processos Estocásticos Pontuais (Processos de Poisson), identificando-se assim a tendência da taxa de falhas para os vários equipamentos. Através dos dados recolhidos também se identificou os sistemas com maior risco de falhas e quando possível as causas das falhas que mais influenciaram o comportamento global da classe. Foi realizado a análise da Fiabilidade com o cálculo dos MTBF’s (Mean Time Between Failures) para cada um dos geradores. O estudo contemplou ainda a modelação de uma manutenção preventiva através do modelo de Kaplan-Meier para os subsistemas que apresentaram maior número de falhas. Com o decorrer da dissertação, constatou-se problemas na recolha e tratamento das falhas das respectivas bases de dados, que originaram sugestões de correcções futuras. Foram também encontradas possíveis soluções de manutenção preventiva para os subsistemas com maior incidência de falhas.

Identificador

http://hdl.handle.net/10362/4940

Idioma(s)

por

Publicador

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Direitos

openAccess

Tipo

masterThesis