Modelação do risco de incêndio florestal com redes neuronais artificiais: aplicação ao Parque Natural de Montesinho

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica

Os incêndios florestais são actualmente uma séria ameaça sob diversas perspectivas, entre as quais se pode mencionar a conservação da natureza. Conhecer a dinâmica do fogo, sua causas e factores condicionantes é importante para tomar decisões que os evitem. O conhecimento destes factores pode ser fundamental e a determinação do perigo de incêndio pode proporcionar uma ferramenta útil na hierarquização de prioridades. A modelação do risco de incêndio pelos métodos tradicionais implica um árduo trabalho na classificação de dados e a assumpção de princípios altamente subjectivos. A complexidade subjacente a este fenómeno de índole social e geográfica, a inadequação das ferramentas clássicas ao serviço da ciência geográfica e a inexistência de modelos determinísticos conduzem à procura de novas respostas na sua determinação. O cérebro biológico e processos subjacentes ao seu funcionamento inspiraram o desenvolvimento de redes neuronais artificiais onde se inclui o SOM que, não necessitando de assumpções, utilizando apenas padrões eventualmente implícitos nos dados e nas variáveis do domínio do problema, organizam-se espacialmente podendo proporcionar informações interessantes e úteis na descoberta de conhecimento. Neste trabalho determinam-se variáveis supostamente condicionadoras da ocorrência e dinâmica do fogo, utilizam-se na determinação do perigo de incêndio utilizando o SOM e atribui-se expressão cartográfica aos resultados obtidos para a área de análise: o Parque Natural de Montesinho.