Optimização energética de um sistema de climatização industrial

O desenvolvimento deste trabalho teve como objectivo a optimização de um sistema de climatização industrial, constituído por quatro centrais de climatização adiabáticas, que apresentam limitações de capacidade de arrefecimento, controlo e eficiência. Inicialmente foi necessária a pesquisa bibliográfica e recolha de informação relativa à indústria têxtil e ao processo de arrefecimento evaporativo. Numa fase posterior foram recolhidos e analisados os diversos dados essenciais à compreensão do binómio edifício/sistema de climatização, para a obtenção de possíveis hipóteses de optimização. Da fase de recolha de informações e dados, destaca-se, também, a realização de análises à qualidade do ar interior (QAI). As optimizações seleccionadas como passíveis de implementação, foram estudadas e analisadas com o auxílio do software de simulação energética dinâmica DesignBuilder e os resultados obtidos foram devidamente trabalhados e ajustados de modo a permitir uma assimilação amigável e de fácil interpretação das suas vantagens e desvantagens, tendo ainda sido objecto de estudo de viabilidade económica. A optimização proposta reflecte uma melhoria substancial das condições interiores ao nível da temperatura e humidade relativa, resultando, ainda assim, numa redução de consumos energéticos na ordem dos 23 % (490.337 kWh), isto é, uma poupança anual de 42.169 € aos custos de exploração e com um período de retorno de 1 ano e 11 meses.

This project it has been developed to find out one way to optimize an industrial HVAC (heating, ventilation and air conditioner) system constituted by four adiabatic air handling units, which have some limitations in cooling capacity, equipment control and efficiency. To start this project I done the bibliographic research about the textile industry and about evaporative cooling process and of course about everything else which I thought that was relevant. In the next steps, I collected information which I thought important to understand the room in study and the HVAC system, within an expectation to have some ideas how to solve the process of optimization. I did some microbiologist (Legionella) and physics-chemical tests to the indoor air quality (IAQ) to help me in mine study of optimization. All the optimizations that I found out were analyzed in the energy dynamic simulation modeling software by the name DesignBuilder. This computer software helped in my project given me very accurate results however all the results were worked out properly to give to the reader a friendly and easy way to analyze the advantages and disadvantage. All the best solutions were submitted to an economic study to see if it is possible to apply. The made suggestion reflects an improvement in temperature and relative humidity levels, adding a decrease of energy consumption about 23% (490.337 kWh), in the other words a 42,169 € of annual savings, in operating costs, having a refund period of 1 year and 11 months.