Leilão de direitos de transmissão financeiros de energia eléctrica em ambiente de mercado

Os direitos de transmissão (Transmission Rigths – TRs) correspondem, na sua essência, a contratos que conferem aos seus proprietários o direito de transmitir energia eléctrica, por um determinado caminho, a um preço fixo. Na actualidade vive-se uma era de liberalização dos mercados de energia eléctrica nos quais, no caso concreto dos mercados de TRs, os diversos agentes podem ceder os TRs que possuem a outros agentes desde que cumpram certos requisitos impostos pelo sistema na figura do seu operador de sistema (Independent System Operator – ISO). Neste sentido, o ISO oferece, aos diversos agentes do mercado, algumas ferramentas que lhes permite transaccionar, sob sua orientação, os seus respectivos TRs fazendo-se cumprir todos os requisitos indispensáveis para o efeito. A mais popular dessas ferramentas, nos principais mercados energético da actualidade, é o leilão. Com o presente trabalho de dissertação é pretendido apresentar-se um modelo para a resolução do problema inerente a um leilão de TRs em ambiente de mercado, neste caso concreto de direitos de transmissão financeiros de energia eléctrica (Financial Transmission Rigths – FTRs). Neste sentido foi desenvolvido um simulador informático (SIM_AuctFTR) que implementa um modelo para este tipo de problemas. Este trabalho foi estruturado essencialmente em três etapas com objectivos inerentes. Assim, numa primeira fase da realização deste trabalho, foi realizado um estudo de diversos conceitos e metodologias inerentes ao problema de leilão de FTRs em ambiente de mercado, suportado por uma sólida base bibliográfica. A segunda fase tratou-se do desenvolvimento do algoritmo da aplicação computacional que solucione um problema de um leilão de FTRs. O SIM_AuctFTR foi desenvolvido sobre o pressuposto da maximização dos rendimentos financeiros provenientes da atribuição dos FTRs propostos a leilão, tendo estes últimos de coabitar no sistema respeitando as restrições técnicas a que este são inerentes, mesmo na eventualidade da ocorrência de contingências de nível ‘n-1’. Por último, numa terceira fase, partindo da aplicação desenvolvida, foram realizados 4 casos de estudos com outras tantas redes eléctricas de forma a testar a robustez da ferramenta desenvolvida.

Transmission Rights (TRs) essentially correspond to contracts that grant the owner the right to transmit electric energy on a given path according to a fixed price. Currently, one is witnessing an era of liberalization of electric energy markets on which, particularly TRs markets, several agents may pass the TRs they own to other agents as long as certain regulations imposed by the system, through the figure of its Independent System Operator (ISO), are fulfilled. In that sense, the ISO provides the various market agents with some tools that allow them to negotiate, under its supervisions, their TRs, while still ensuring that all indispensable requirements to this effect are met. The most popular of such tools in the current main energetic markets is the auction. With the present dissertation, one wants to present a model to solve the inherent problem of a TRs auction in a market environment; in this concrete case, financial transmission rights (FTRs) of electric energy. Bearing this in mind, one developed a computer simulation software (SIM_AuctFTR) that implements a model for such problems. This work was essentially structured into three stages, each with inherent objectives. Thus, on the first stage of this work, several concepts and methodologies were studied regarding the problem of auctioning FTRs in market environments, using a solid bibliographical basis as a support. The second stage of this work was occupied by the development of the algorithm of the computational application able to solve the problem of a FTRs auction. SIM_AuctFTR was developed according to the assumption that the financial income originated by the attribution of the FTRs being auctioned should be maximized. The FTRs should also be able to cohabit in the system and respect the inherent technical restrictions, even if level ‘n-1’ contingencies were to occur. Finally, on the third stage and having the application developed as a starting point, 4 case studies were performed in as many electric networks in order to test the robustness of the developed tool.