Correcção automática de respostas de texto livre para a aplicação UNI_NET-Classroom


Autoria(s): Araújo, Lília Alexandra Soares
Contribuinte(s)

Rodrigues, Fátima

Data(s)

07/11/2013

07/11/2013

2011

Resumo

Ao longo dos tempos foi possível constatar que uma grande parte do tempo dos professores é gasta na componente de avaliação. Por esse facto, há já algumas décadas que a correcção automática de texto livre é alvo de investigação. Sendo a correcção de exercícios efectuada pelo computador permite que o professor dedique o seu tempo em tarefas que melhorem a aprendizagem dos alunos. Para além disso, cada vez mais as novas tecnologias permitem o uso de ferramentas com bastante utilidade no ensino, pois para além de facilitarem a exposição do conhecimento também permitem uma maior retenção da informação. Logo, associar ferramentas de gestão de sala de aula à correcção automática de respostas de texto livre é um desafio bastante interessante. O objectivo desta dissertação foi a realização de um estudo relativamente à área de avaliação assistida por computador em que este trabalho se insere. Inicialmente, foram analisados alguns correctores ortográficos para seleccionar aquele que seria integrado no módulo proposto. De seguida, foram estudadas as técnicas mais relevantes e as ferramentas que mais se enquadram no âmbito deste trabalho. Neste contexto, a ideia foi partir da existência de uma ferramenta de gestão de sala de aula e desenvolver um módulo para a correcção de exercícios. A aplicação UNI_NET-Classroom, que foi a ferramenta para a qual o módulo foi desenvolvido, já continha um componente de gestão de exercícios que apenas efectuava a correcção para as respostas de escolha múltipla. Com este trabalho pretendeu-se acrescentar mais uma funcionalidade a esse componente, cujo intuito é dar apoio ao professor através da correcção de exercícios e sugestão da cotação a atribuir. Por último, foram realizadas várias experiências sobre o módulo desenvolvido, de forma a ser possível retirar algumas conclusões para o presente trabalho. A conclusão mais importante foi que as ferramentas de correcção automática são uma mais-valia para os professores e escolas.

Over the time, it was observed that teachers' spend a great amount of time evaluating. For that reason, the investigation on the field of correction tools had begun. The development of this kind of software allows the teacher to devote more time on tasks that improve student learning. In addition, more and more new technologies allow the use of very useful tools of teaching, as well as facilitate the knowledge exposition also allowing a greater retention of information. This constantly shifting world provides a very interesting challenge. The objective of this dissertation was to study the area of computer-assisted assessment. Initially, a state of the art of spell checkers software was done. Based on this analysis a selection was made, later it was integrated on the development of the proposed module. Following this analysis it were studied the most relevant techniques and tools, in correction assessment, that best fit in this work. Based on the existing UNI_NET-Classroom application it was developed an automatic correction tool. The UNI_NET-Classroom is a software that allows the management of in class activities. This software evaluates the students using an exercises module and the developed module will support the teacher, correcting exercises and suggesting answer and exam quotation. Lastly, several experiments were carried out on the developed module so that it is possible to draw some conclusions for this work. The most important conclusion was that the automatic correction tools are an asset to teachers and schools.

Identificador

http://hdl.handle.net/10400.22/2625

Idioma(s)

por

Publicador

Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #Avaliação assistida por computador #Processamento de linguagem natural #Classificação computadorizada #Computer-based assessment #Natural language processing #Computerized classification
Tipo

masterThesis