Agentes comerciais: modelos de avaliação de risco e rentabilidade


Autoria(s): Nascimento, Marco Nuno Velosa do
Contribuinte(s)

Camus, Cristina Inês

Eusébio, Eduardo Adelino Mateus Nunes

Data(s)

18/02/2014

18/02/2014

01/10/2013

Resumo

Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica na Área de Especialização de Energia

Face aos novos desafios colocados pela liberalização dos mercados de energia elétrica, poderá surgir um novo tipo de agente de mercado, designadopor agente comercial ou agregador. Esse agente comercial ou agregador terá que ter um conhecimento profundo dos diagramas de carga dos seus clientes, assim como dos preços de energia elétrica negociados nos mercados de energia. Porém, esse conhecimento por si só não é suficiente, sendo que terá que ter ferramentas de apoio às suas decisões de investimento. Esta dissertação incide sobre a aplicação de uma teoria económica que poderá ser aplicada por esses agentes comerciais ou agregadores, denominadade teoria de otimização de carteiras de investimento.

Abstract: With the new challenges posed by liberalization of the eletrical energy market, there may be a new type of market agente, designated as commercialagent or aggregator. That commercial agent ou agreagator will need a depth knowledge of the load diagrams of is clients, as well as the prices in the energy market. However that knowledge for it self isn’t enough, so it is needed support tools for investment decisions. This dissertation is about the application of a economic theory, which may be applied by such commercial agents or aggregators, designated by theory of investment portfolios optimization.

Identificador

NASCIMENTO, Marco Nuno Velosa do - Agentes comerciais. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2013. Dissertação de mestrado.

http://hdl.handle.net/10400.21/3208

201225255

Idioma(s)

por

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #Mercado liberalizado de energia #Agregadores #Rentabilidade #Risco #Otimização de carteiras de clientes #Liberal energy market #Aggregators #Profitability #Risk #Portfolio optimization
Tipo

masterThesis

Publicador

Instituto Superior de Engenharia de Lisboa