Análise de fiabilidade de sistemas e componentes de helicópteros

Este trabalho ocorre face à necessidade da empresa Helisuporte ter uma perspectiva a nível de fiabilidade das suas aeronaves. Para isso, foram traçados como objectivos de estudo a criação de uma base de dados de anomalias; identificação de sistemas e componentes problemáticos; caracterização dos mesmos, avaliar a condição de falha e, com isto, apresentar soluções de controlo de anomalias. Assim, foi desenvolvida uma metodologia que proporciona tratamento de dados com recurso a uma análise não-paramétrica, tendo sido escolhida a estatística de amostra. Esta irá permitir a identificação dos sistemas problemáticos e seus componentes anómalos. Efectuado o tratamento de dados, passamos para a caracterização fiabilística desses componentes, assumindo o tempo de operação e a vida útil específica de cada um. Esta foi possível recorrendo ao cálculo do nível de fiabilidade, MTBF, MTBUR e taxa de avarias. De modo a identificar as diferentes anomalias e caracterizar o “know-how” da equipa de manutenção, implementou-se a análise de condição de falha, mais propriamente a análise dos modos e efeitos de falha. Tendo isso em atenção, foi construído um encadeamento lógico simples, claro e eficaz, face a uma frota complexa. Implementada essa metodologia e analisados os resultados podemos afirmar que os objectivos foram alcançados, concluindo-se que os valores de fiabilidade que caracterizam alguns dos componentes das aeronaves pertencentes à frota em estudo não correspondem ao esperado e idealizado como referência de desempenho dos mesmos. Assim, foram sugeridas alterações no manual de manutenção de forma a melhorar estes índices. Com isto conseguiu-se desenvolver, o que se poderá chamar de, “fiabilidade na óptica do utilizador”.

This research is due to the need of the company Helisuporte have a perspective on the reliability of their aircraft. For that were created as objectives of study the creation of data base, identification of Systems and components with anomalies associated, reliability characterization for the same items, failure mode’s evaluation and solution’s presentation. The methodology used as the sample’s statistic as a method for data processing. This is a noparametrical analysis. It will identify the systems and components with failures. Than we characterize the components with reliability elements, which were reliability, MTBF, MTBUR and failure rate. Were assumed mission time and operation life of witch component. To characterize the anomalies and evaluate the maintenance crew’s “know-how” was implanted a failure mode’s analysis using the failure mode and effect analysis (FMEA). With that in mind, we built a simple logical sequence, clear and efficient, compared to a complex fleet. With the implementation of this ideology and analyzed the results, we conclude that the reliability values that characterize some of the components of aircraft within the fleet under study, do not correspond to the expected and designed as a reference for their performance. As a solution for this were suggested improvements in the maintenance manual of this aircraft. With this, we had developed what one might call ”reliability in a user’s perspective”