Análisis del credit scoring


Autoria(s): Medina,Rosa Puertas; Selva,Maria Luisa Martí
Data(s)

01/06/2013

Resumo

El problema de la morosidad está cobrándose una gran importancia en los países desarrollados. En este trabajo realizamos un análisis de la capacidad predictiva de dos modelos paramétricos y uno no paramétrico abordando, en este último, el problema del sobreaprendizaje mediante la validación cruzada que, muy habitualmente, se obvia en este tipo de estudios. Además proponemos la distinción de tres tipos de solicitudes dependiendo de su probabilidad cumplimiento: conceder, no conceder (de forma automática), y dudoso y, por consiguiente, proceder a su estudio manual por parte del personal bancario.

Formato

text/html

Identificador

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75902013000300007

Idioma(s)

es

Publicador

Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de S.Paulo

Fonte

Revista de Administração de Empresas v.53 n.3 2013

Palavras-Chave #Clasificación crediticia #logit #análisis discriminante #árboles de clasificación #validación cruzada
Tipo

journal article