Um contributo da análise multivariada na educação da diabetes: metodologia CHAID para a criação de perfis de doentes
Contribuinte(s) |
Castela, Eugénia Maria Dores Maia Ferreira |
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Data(s) |
18/05/2016
18/05/2016
28/05/2015
2014
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Resumo |
Dissertação de mestrado, Gestão Empresarial, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2014 A Diabetes Mellitus é uma doença crónica que atinge indivíduos de ambos os sexos e em qualquer idade. Na atualidade, de acordo com a Federação Internacional de Diabetes (IDF), a cada seis segundos morre uma pessoa de diabetes. Esta dissertação pretende contribuir para o aumento da eficiência das sessões de grupo de sensibilização e educação de doentes com diabetes, através da aplicação de um modelo que segmente esses doentes. A base de dados alvo deste estudo é composta por um total de 1135 doentes de diabetes de uma metrópole americana, descritos por variáveis com informações sobre características pessoais, sessões assistidas de sensibilização e diversos indicadores de controlo da saúde dos doentes, antes e depois das referidas sessões. A segmentação dos doentes é conseguida com recurso à metodologia CHAID (CHi-squared Automatic Interaction Detection), uma técnica de árvores de classificação. O conhecimento dos perfis de doentes de diabetes é uma ferramenta estratégica importante no aumento da eficiência de sessões de grupo de sensibilização e educação da doença, e pode ser aplicada em diversas clínicas e hospitais onde se realizem esse tipo de sessões de grupo. |
Identificador |
http://hdl.handle.net/10400.1/8268 201234696 |
Idioma(s) |
por |
Direitos |
openAccess |
Palavras-Chave | #Gestão empresarial #Diabetes mellitus #Educação #Bases de dados #Método CHAID #Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão |
Tipo |
masterThesis |