Seleção sexual e estimativa populacional em Syngnathus typhle na Ria Formosa (Portugal)

Dissertação de mestrado, Biologia Marinha, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2015

A avaliação do tamanho da população é um parâmetro fundamental em diversos estudos ecológicos. Um dos métodos comumente utilizado para determinar o número de efetivos de uma população é o método de marcação-recaptura, baseado em marcadores físicos, o qual consiste na captura inicial de um grupo de indivíduos, na sua marcação e na sua libertação. Numa segunda captura o número de indivíduos marcados na amostra pode ser utilizado para estimar o tamanho da população. Uma nova abordagem para efetuar esta estimativa baseia-se na análise genética de parentesco, através da utilização de microssatélites como marcadores moleculares, permitindo também investigar diversos aspetos da biologia reprodutora. O presente estudo foi desenvolvido com os objetivos de: 1) investigar diversos aspetos da seleção sexual através de experiências e in situ e ex situ, e 2) estimar o número de indivíduos de Syngnatuhs typhle que ocorrem no canal do Ancão, Ria Formosa, através da aplicação destes dois métodos. O período de amostragem, para ambos os métodos, decorreu entre março e junho. Os resultados obtidos através da análise genética permitiram tanto confirmar o sistema genético de acasalamento já descrito nesta espécie, o sistema de acasalamento poliginandrico, bem como, estimar o tamanho da população reprodutora. O censo do tamanho da população, obtido através do método marcação-recaptura, apresentou um valor muito mais elevado relativamente ao do tamanho da população reprodutora, tendo sido propostas algumas hipóteses para explicar esta diferença, relacionando variáveis como a área de amostragem, época de reprodução, sistema de acasalamento bem como a proporção sexual observada e a seleção sexual. A combinação de ambas as estimativas proporciona melhor informação sobre a ecologia reprodutora e permite analisar possíveis alterações ambientais que possam alterar e influenciar ambas as estimativas.