DACA: architecture to implement dynamic access control mechanisms on business tier components

Access control is a software engineering challenge in database applications. Currently, there is no satisfactory solution to dynamically implement evolving fine-grained access control mechanisms (FGACM) on business tiers of relational database applications. To tackle this access control gap, we propose an architecture, herein referred to as Dynamic Access Control Architecture (DACA). DACA allows FGACM to be dynamically built and updated at runtime in accordance with the established fine-grained access control policies (FGACP). DACA explores and makes use of Call Level Interfaces (CLI) features to implement FGACM on business tiers. Among the features, we emphasize their performance and their multiple access modes to data residing on relational databases. The different access modes of CLI are wrapped by typed objects driven by FGACM, which are built and updated at runtime. Programmers prescind of traditional access modes of CLI and start using the ones dynamically implemented and updated. DACA comprises three main components: Policy Server (repository of metadata for FGACM), Dynamic Access Control Component (DACC) (business tier component responsible for implementing FGACM) and Policy Manager (broker between DACC and Policy Server). Unlike current approaches, DACA is not dependent on any particular access control model or on any access control policy, this way promoting its applicability to a wide range of different situations. In order to validate DACA, a solution based on Java, Java Database Connectivity (JDBC) and SQL Server was devised and implemented. Two evaluations were carried out. The first one evaluates DACA capability to implement and update FGACM dynamically, at runtime, and, the second one assesses DACA performance against a standard use of JDBC without any FGACM. The collected results show that DACA is an effective approach for implementing evolving FGACM on business tiers based on Call Level Interfaces, in this case JDBC.

Controlo de acesso é um desafio para a engenharia de software nas aplicações de bases de dados. Atualmente, não há uma solução satisfatória para a implementação dinâmica de mecanismos finos e evolutivos de controlo de acesso (FGACM) ao nível das camadas de negócio de aplicações de bases de dados relacionais. Para solucionar esta lacuna, propomos uma arquitetura, aqui referida como Arquitetura Dinâmica de Controlo de Acesso (DACA). DACA permite que FGACM sejam dinamicamente construídos e atualizados em tempo de execução de acordo com as políticas finas de controlo de acesso (FGACP) estabelecidas. DACA explora e utiliza as características das Call Level Interfaces (CLI) para implementar FGACM ao nível das camadas de negócio. De entre as características das CLI, destacamos o seu desempenho e os diversos modos para acesso a dados armazenados em bases de dados relacionais. Na DACA, os diversos modos de acesso das CLI são envolvidos por objetos tipados derivados de FGACM, que são construídos e atualizados em tempo de execução. Os programadores prescindem dos modos tradicionais de acesso das CLI e passam a utilizar os dinamicamente construídos e atualizados. DACA compreende três componentes principais: Policy Server (repositório de meta-data dos FGACM), Dynamic Access Control Component (componente da camada de negócio que é responsável pela implementação dos FGACM) e Policy Manager (broker entre DACC e Policy Server). Ao contrário das soluções atuais, DACA não é dependente de qualquer modelo de controlo de acesso ou de qualquer política de controlo de acesso, promovendo assim a sua aplicabilidade a muitas e diversificadas situações. Com o intuito de validar DACA, foi concebida e desenvolvida uma solução baseada em Java, Java Database Connectivity (JDBC) e SQL Server. Foram efetuadas duas avaliações. A primeira avalia DACA quanto à sua capacidade para dinamicamente, em tempo de execução, implementar e atualizar FGACM e, a segunda, avalia o desempenho de DACA contra uma solução sem FGACM que utiliza o JDBC normalizado. Os resultados recolhidos mostram que DACA é uma solução válida para implementar FGACM evolutivos em camadas de negócio baseadas em CLI.

Doutoramento em Ciências da Computação