Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
Contribuinte(s) |
CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP, FEAGRI. |
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Data(s) |
09/04/2011
09/04/2011
2009
30/03/2010
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Resumo |
A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro. 2009 |
Formato |
24 p. il. |
Identificador |
14798 |
Idioma(s) |
pt_BR |
Publicador |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. |
Relação |
Embrapa Informática Agropecuária - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22). |
Palavras-Chave | #Mineração de dados #Inteligência artificial #Modelagem #Café #Doença de planta #Coffee #Models #Plant disease |
Tipo |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |