视频图像处理在小包外观检测中的应用研究

香烟小包装在线实时检测系统是一种烟草行业产品包装检测设备,具有广阔的应用前景。在现代生产过程中，生产速度越来越快，对产品质量的要求也越来越高。烟草企业在香烟的生产过程中，从烟叶制丝到卷、接、包装都已经实现了自动化。香烟小包装的外观质量，反映了烟厂的技术装备水平，涉及到企业的形象、信誉问题，同时，有质量缺陷的香烟小包装被市场反馈回企业，也会带来企业成本的增加。 随着计算机软件、硬件技术的发展，以及机器视觉理论的完善，采用机器视觉的方法来检测香烟小包装的外观质量，已经开始应用。机器视觉在检测方面具有先天优势检测速度快、分辨能力高、规范化程度高、可重复性好。采用现代机器视觉技术来进行香烟小包装外观质量的检测，可以大大降低检验人员的劳动强度，提高产品的质量，减少烟厂的人力成本和管理成本，改善企业形象。 本文分析了国内外烟包包装质量检测的许多方法，设计了一套基于DSP的香烟小包装外观质量检测系统，可以对香烟小包装进行实时检测，达到实时剔除有包装质量缺陷的香烟小包装的目的。 从机器视觉的角度出发，本文阐述了视觉检测系统的工作原理、总体机构及系统的工作流程，同时对比各种硬件特性，进行了光源、传感器、相机、镜头及DSP芯片的选型，着重介绍了图像处理算法，尤其是本系统中用到的图像配准、模板匹配以及各种缺陷的识别进行了详细的描述，并给出了程序在DSP中的优化方法。 本文对设计的系统进行了一系列的实验和测试，结果表明，本系统具有速度快，总体检测效果好，稳定性好的特点，可以达到香烟小包装实时检测的要求。