自动导引车多Agent系统研究

多AGV系统的研究是移动机器人研究的一个重要方向，随着工厂自动化的不断发展及实际需求的推动，对多AGV系统的研究日益广泛和深入。多Agent理论是本文的核心指导理论，它来源于分布式人工智能（DAI）。分布式人工智能分为分布式问题求解（DPS）和多Agent系统（MAS）两个方向。由于MAS比DPS更能体现人类社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放、动态的世界环境，因而越来越受到人们的重视。本文对Agent理论、Agent的基本结构、Agent的应用思想、多Agent系统的协调与协作等进行了详细地介绍。在总结了大量前人研究成果的基础上，本文认为有序是社会性的重要内涵，自主和有序是一个问题的两个方面，不能偏执一端，自主性体现了系统的灵活性，有序则体现了系统的效率。因此，我们提出了集中与分布相结合的控制机制，并成功地应用于多AGV系统的运行控制。其中涉及到了任务调度、路径规划、车辆的最优数量、通信机制、与生产系统的集成等AGES研究中的基本问题。