基于FNN's-I型多变量系统的模糊神经网络自适应控制

基于多变量T-S模型，根据文[l]中的FNN's-I型模糊神经网络结构，针对多输入多输出(MIMO)受控对象，提出了实用的多变量控制结构和算法，该方法在较少的先验知识的情况下能在线自学习有关模糊神经网络控制器的参数。最后将该控制方法应用于一实例仿真实验中，结果表明该方法是可行的、有效的。