手写体数字识别装置

本文叙述一种采用飞点扫描管沿字周边扫描的技术,和如何把得到的模拟文字信息按文字的高和宽以及光点运动的方向分成4×5格子和八个方向。这样就能够从大量的信息中提取出十七种用于特征描述的基本信息量。当然选择这一“模拟——数字”信息压缩的依据和数量是由特征抽取确定的。本文还讨论了筹划特征法分类的实践,着眼点是找出能代表被分类诸对象的特征(圆弧、线段等),在此基础上用得到的60个特征来描述被分类的诸对象。理想的情况下用这些特征去描述某个数字应当是唯一的,由于手写体变化较大,扫描结果部分失真,因此在分类逻辑中,还要依据大量实践的结果加上一些所谓技巧性的逻辑,才能组成一个合理的分类逻辑。本文叙述的方法和实践已用于沈阳市信函自动分拣样机上。

This article presents a method of which handwritten Arabic figures 0-9 can be recognized. The Flying-Spot-Scanning technique adopter is used to follow the contour of the characters and obtain analogical informations. Every character is divided into 4×5 zones and eight moving directions. So it is expressed in seventeen primitive informations. In accordance with them, sixty features(e.g.arc, line, etc.) are consisted. And the combination of the sixty features may recognize Arabic figures 0-9 perfectly.