混合专家系统的研究及进展

在简要回顾符号专家系统和神经网络技术的基础上，综述了基于这两种技术的混合专家系统研究领域当前发展的状况。基于符号推理的专家系统在７０年代取得了长足的进步，但其自身的弱点决定了专家系统技术在发展过程中必然遇到不可克服的困难；８０年代，以联接主义为特征的神经网络技术得到了迅速地发展，一定程度上突破了符号专家系统所面临的障碍。神经计算与符号推理系统之间的互补性，使得基于这两种技术的混合专家系统被认为是当前人工智能领域重要的研究方向之一。

In the paper, firstly, analyzes the mechanism of processing the value in Goodwill, next then, responses the characteristics in Goodwill by used the diffuse model,at last, gives the steps of the estimation in Goodwill.

国家863计划资助