一种基于理性遗传算法（RGA）的协调运动行为合成算法

协调运动行为的合成是实现多机器人系统协调运动的关键。本文针对特定环境下的多机器人协调运动问题，基于调速避碰的思想，借助CMAC神经网络，来描述各机器人的运动行为与环境状态之间复杂的、非线性映射关系，利用理性遗传算法来合成与优化各机器人的运动行为，从而实现多机器人已知环境下，运动行为的相互协调与优化。文章讨论了规划算法的鲁棒性、完备性及时间复杂度。