基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断

本文对于传感器故障类型诊断的问题，提出了一种更为鲁棒和有效的基于小波分析的神经网络处理方法.首先将传感器信号进行小波分解，引入信号各个尺度中故障点前后的能量比值，然后用它作为神经网络的输入，通过对各种常见的传感器故障类型进行分类预训练，从而实现传感器的故障诊断，提高系统鲁棒性。