松花江水质评价的模式识别方法

利用模式识别技术的逐步判别法与非线性映射法(NLM),对松花江流域某些地点的水质进行了评价,得到的结果与模糊数学方法基本上完全一致。从而,为水质评价提供了新的方法。多年来,人们提出各种环境污染评价方法,各具优缺点。一般常用综合污染指标法,此法简便,但结果粗糙。近年来有人使用模糊数学方法,对样本进行聚类分析,使分类趋于准确。我们试用了模式识别方法,效果很好,不但解决了分类问题,还能得到更多有用的信息。计算是在CROMEMCO Cs-2计算机上用FORTRAN语言进行的。