甾体化合物结构活性相关性的SIMCA方法研究
| Data(s) |
1993
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|---|---|
| Resumo |
本文用模式识别(PR)技术中的SIMCA法对甾类抗炎药物进行了结构活性相关性的研究。“训练集”和“测试集”分别为50个和27个甾类药物。利用模型化能力(MP)、判断能力(DP)和变化幅度权重(VW)三个因子从16维特征中选取了11维,分别对“训练集”和“测试集”进行了SIMCA法分类,平均识别率和平均预测率分别为95％和85％。通过SIMCA法所得到的参数“得分scores”与这类药物的活性相关联,对于新的8个甾类药物进行了类别的划分以及活性预报。 |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
姚瑜元;许禄 .甾体化合物结构活性相关性的SIMCA方法研究 ,计算机与应用化学 ,1993,10(2):81-90 |
| Palavras-Chave | #SIMCA方法 #模式识别 #甾体化合物 |
| Tipo |
期刊论文 |
