~(13)C核磁共振波谱模拟的研究

近年来，随着计算机技术的发展，C-13 NMR技术取得巨大的进步，并获得了与日俱增的广泛应用。目前，已成为化学、化工、生物、医学等领域不可缺少的分析技术。C-13 NMR波谱模拟在有机化合物结构自动解析中起着极为重要的作用，它能帮助科学家们对复杂的化合物进行结构解析，并对测定的化合物的化学位移进行验证。本论文在该领域进行了很多有意义的尝试，工作的目的是采用多元统计方法为化合物的C-13 NMR波谱模拟建立相关数学模型，并取得了一些有意义的结果。主要工作如下：1. 对饱和烷烃类化合物进行了~(13)C NMR波谱模拟，通过使用校正的分子连接性指数和几何参数，取得了比较满意的结果，其结果比Crant和Paul的烷烃模拟要好。2. 对环烷烃类化合物进行了~(13)C NMR波谱模拟，得到了具有较好预测能力的相关数学模型。3. 对饱和醇类化合物进行了~(13)C NMR波谱模拟，通过提取共振碳的拓扑指数、电荷参数和几何参数，构造了比较满意的数学模型。4. 对脂肪胺类化合物进行了~(13)C NMR波谱模拟，通过使用拓扑指数、电荷参数和几何参数，获得了比较好的相关数学模型。5. 对饱和醛酮类化合物进行了~(13)C NMR波谱模拟，通过使用拓扑指数、电荷参数和几何参数，获得了比较好的相关数学模型。