人工神经网络法校正ICP┐AES中重叠光谱干扰


Autoria(s): 张卓勇; 刘思东; 曾宪津
Data(s)

1997

Resumo

本文将反向传播人工神经网络(BP-ANN)用于ICP-AES中重叠光谱干扰的校正。利用模拟的Ce413.380nm和Pr413.361nm光谱对神经网络的训练方式、输入值范围、噪声影响等作了较详细的讨论。

Identificador

http://ir.ciac.jl.cn/handle/322003/24705

http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/157080

Idioma(s)

中文

Fonte

张卓勇;刘思东;曾宪津.人工神经网络法校正ICP┐AES中重叠光谱干扰,光谱学与光谱分析,1997,17 (5 ):77-81

Palavras-Chave #电感耦合等离子体原子发射光谱分析 #人工神经网络 #光谱干扰校正
Tipo

期刊论文