联机藏文手写识别特征提取方法研究

近年来，藏文信息处理倍受国家重视，发展迅速，但是针对联机藏文手写识别的研究却处于起步阶段。半个世纪以来，关于英文、中文、日文等的联机手写识别的研究已经发展的相当成熟，大量应用于各种联机终端中，给大众带来了巨大的便利。根据联机藏文手写字符的特点，在大量的已有理论中选取适合的方案，对选中的成熟理论进行合理的改进，是一条快捷的发展联机藏文手写识别的路线。本文研究了联机藏文手写识别中的预处理和特征提取部分。预处理是保证特征提取设计方案有效性的前提，包括线性归一化、非线性归一化、等距离重采样和笔画平滑等操作。对这些操作，本文参考其他文种联机手写识别中成熟的方法，针对联机藏文手写字符的特点进行了筛选和改进。本文主要使用网格方向特征来对特征提取阶段进行设计，它是一种目前大量使用的手写体特征。网格方向特征提取方案主要包括方向分解、投影子分量图像、网格划分、确定权值分配器等操作。本文针对藏文手写字符的特点，在大量实验的基础上，确定了四方向拆分、均匀网格划分和使用Gaussian滤波器作为权值分配器的网格方向特征提取方案。在对藏文手写识别预处理和特征提取研究的基础上，本文提出了基于网格方向特征的联机藏文手写识别特征提取方案。