一种改进的统计机器翻译系统融合方法
| Data(s) |
2009
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|---|---|
| Resumo |
本文提出一种基于一致性网络和最小贝叶斯风险联合解码的统计机器翻译系统融合方法。首先利用N-best译文集合建立一致性网络,从一致性网络产生的新译文中选出得分最高的前N个译文,然后从这N个候选译文中选出具有最小贝叶斯风险的译文作为最佳译文．实验结果表明这种方法比直接使用一致性网络解码算法在BLEU-SBP上的表现要好。 中国中文信息学会 |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
张振中;孙乐;张大鲲.一种改进的统计机器翻译系统融合方法.见：.第五届全国机器翻译研讨会论文集,,2009,219-225 |
| Tipo |
期刊论文 |
