小麦抗旱生态分类中适合性聚类方法的研究

探索了适合于小麦品种抗旱生态分类的聚类方法 .选用 2 1个农艺性状和 15个冬小麦品种 (系 ) ,在聚类分析的各环节上 ,通过采用不同的策略 ,大规模进行了各种分类结果的比较 .结果表明 ,在与专家经验分类接近程度上 ,数据转换方法中 ,原始数据法依次大于普通相关阵基础上的方差极大正交旋转法、Promax斜交旋转法、主成份法 ;相似性度量上 ,欧氏距离大于马氏距离 ;聚类方式上 ,对应分析法和模糊聚类法大于最短距离法、最长距离法、类平均法 ;所有可组合的方法中 ,以对应分析法和直接用原始数据的模糊聚类法的分类结果最接近专家经验分类 .结合各方法理论上优缺点的分析与检验 ,认为这两种方法也是较理想的方法 .

The appropriate cluster analysis methods for classification of drought resistant wheat ecotypes were investigated,based on the analysis of 21 morphologic and agronomic characters of 15 winter wheat cultivars. According to the proximity degree to the results from experts experiences,the cluster results using original data were orderly better than those using Varimax orthogonal rotation, Promax skew intersection rotation,and principal component analysis with phenotypic mean’s correlation matrix. The results ...