利用与回归模型相结合的克里格方法对农田土壤有机碳的估值及制图

采用与回归模型相结合的普通克里格方法(OKR),研究了沈阳市南郊17.6 hm2农田耕层土壤有机碳(SOC)的空间分布特征。以72个上层(0~10 cm)SOC数据为辅助变量,分别以36个及24个下层(10~20 cm)SOC数据为目标变量,分别进行普通克里格(OK)、协同克里格(CK)及OKR插值分析。结果表明,OKR估值的精度显著高于缺省样本条件下的OK及CK。OKR交互检验的决定系数R2相对较高,平均误差ME的绝对值及标准化平均误差MSE接近于0、平均标准误差ASE与均方根误差RMSE较小、标准化均方根误差RMSSE接近于1,其交互检验的参数与利用全部72个样点进行的OK估值最接近。基于OKR估值的SOC空间分布图与基于全部72个样点进行的OK估值的结果具有高度的相似性。说明在目标变量数据有限的条件下,借助辅助变量,采用OKR是进行SOC分布调查的一套有效的地统计学分析方法。