指纹图像自动识别系统的研究

本论文系统地描述了指纹图像自动识别系统的理论、算法及进行了相应的讨论，对批纹图像预处理中的各种技术进行了分析。在遵循指纹图像处理流程：预处理、分类及特征比对的基础上，本论文重点讨论了指纹图像预处理技术，这也是本文的主要目的。在指纹图像的增强处理当中，本文首先实验了几种常用的图像增强技术。直方图修改技术，对比度扩展技术、图像平滑及图像锐化技术，其中图像平滑技术分别实验了邻预平均法、中值滤波法以及低通滤波法；图像锐化技术也分别实验了拉普拉斯算子锐化、理想高通滤波器、梯度算子锐化。在比较了各种图像增强的实际效果后，提出了在以图像平滑及图像锐化两种方法联合的基础上进行指纹图像的增强。在指纹图像的修饰及二值化处理中，本文实验了固定阈值法、直方图法、微分直方图法、多阈值法以及李硕同学的研究成果，给出了一种较好的指纹图像修饰及二值化方法。作为指纹图像预处理以及数字图像处理技术的一种探索，本论文实验了各种图像处理技术，包括边缘检测、图像平滑、图像锐化、对比度扩展等。并比较了在指纹图像处理这一特定的领域中各自的优劣，以及在总结李硕同学的研究结果的同时，提出了一种比较好的指纹图像预处理技术，并在实验中得到了验证。最后，本文对指纹图像的分类以及特征比对也给出了一些探讨。