飞行目标的光谱辐射强度与梯度组合识别算法
| Data(s) |
2010
|
|---|---|
| Resumo |
利用人造飞行目标相邻波段光谱辐射强度连续性特点,提出了一种多光谱辐射强度和梯度相组合的目标识别快速算法.该算法首先对多光谱图像进行高通滤波实现背景抑制,而后以残余图像符合高斯统计分布为假设前提,建立了强度周值与光谱梯度闻值的概率密度函数,最后利用3σ准则确定强度阈值以达到噪声中目标和诱饵的检测,确定光谱梯度阔值对二者进行识别,这种依据数据统计特性进行的双阈值确定方法增强了算法的自适应性能.利用此算法进行了强噪声下的目标识别仿真试验,表明了算法的有效性. |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
哈尔滨工业大学学报.2010,42(01):33-36 |
| Palavras-Chave | #目标识别 #多光谱 #辐射强度 #光谱辐射梯度 |
| Tipo |
期刊论文 |
