维生素C二步发酵过程的模型化及参数估算

本文利用分批培养数据构建了维生素C二步发酵过程的数学模型关对模型方程中参数进行了估算。首先用2－酮基－L－古龙酸产生株 2980（G.oxydan s 8c B. megaterium）在2.6L自控发酵罐上进行了维生素C分批发酵实验，并确认该发酵属于发酵动力学分类的Gaden第II型。在此基础上，提出了有关菌体增长(x)、基质消耗(s)和产物形成(p)的模型方程。然后，分别利用拟线性化方法及辨识方法对其中的参数进行估算。结果表明，拟线性化的方法只适合于求取参数的初值，需要利用其它估计方法进一步调整参数；而通过系统辨识求得的参数使模型仿真数据和实验数据符合得经较理想，基本反映了发酵过程中x. s和p的变化特征。