日本、华北落叶松幼——成龄相关选择模型及早期选择

为了加速日本、华北落叶松的遗传改良进程，缩短育种周期，本文建立了用于早期选择的年遗传增益最大模型 (MAGG) 和最大未来净值模型 (MFNW)。遗传力平方根比率(g)、幼-成龄遗传相关系统(r) 和遗传预测系数等参数可用8种随时间函数来逼近，根据残差平方和与非线性回归相关指数，以二次抛物线式拟合的精度最高。不同模型利用的评价标准及参数逼近的函数不同，估算的最佳选择年龄 (tmax) 也不同。对于 MFNW模型，tmax的确定受生物学因子和经济学因子的共同影响。估算的结果表明，日本、华北落叶松的早期选择都是有效的。如果轮伐期（T）为20年，考虑改良的性状为材积，对于日本落叶松可用早期的树高作为选择指标，初选在2龄进行，第二次选择在7－8龄，早期选择的相对效率 (RSE) 分别为 14.2037 和 2.5017－1.9378；对于华北落叶松，当用树高作为早期选择指标时，第一次选择在3龄 (RSE=3.1711)，第二次选择在 9－10 (RSE=1.5492－1.4561)，当用树高年生长最作为早期选择指标时，第一次选择在4龄 (RSE=1.1276)，第二次选择在 7－8 (RSE=1.3343－1.3436)。本文对不同轮伐期的tmax和其他性状的早期选择也作了探讨。