景观模型初始化及空间分辨率对模拟结果的影响

近20年来空间直观森林景观模型取得了长足的发展并得到广泛应用，成为研究人员和森林经营者研究和探讨森林景观变化的有效工具之一。然而，在应用模型的时候，初始化方法和运行尺度问题是影响模型应用和模拟结果的重要因素。本文应用空间直观森林景观模型LANDIS系统地研究了不同的初始化方法和空间分辨率对森林演替、火干扰和森林管理模拟的影响。主要结论如下： 1）不同的赋值方法对初始的物种分布面积和空间格局都有显著的影响，但是随着模拟时间的推移演替的进行，两种赋值方法下的物种分布面积和空间格局以及火干扰的差异在减小，在模拟的中后期趋近一致。所以，从模拟时间上来说，如果模拟的时间相对较长（＞300年），两种赋值方法都可以作为模型的初始化方法；但是，如果模拟的时间相对较短（ ≤300年），赋值方法 B 将是一种很好的选择，因为它避免了赋值方法 A 在模拟初期物种分布面积、格局和火干扰的波动过程。 2） 模型在空间分辨率为30-270m的范围内，对分辨率的变化不敏感，随着空间分辨率的降低，分辨率的变化对模拟的火干扰、物种分布面积和空间格局有显著影响。空间分辨率的下降导致景观的同质性增强，尤其是当分辨率小于270m时，导致林火频次和过火面积过大。模型在较高空间分辨率上模拟森林演替的结果与现实情况和相关模拟研究结果相近。因此，运行LANDIS模型空间分辨率应该高于270m。 3） 模型在30-270m的空间分辨率范围内模拟采伐造林措施的时候，物种分布面积的模拟对分辨率的变化不敏感，但是，分辨率的变化对物种空间格局有较大影响，随着空间分辨率的下降，物种在高分辨率上的聚集水平大于低分辨率上的聚集水平。