一种基于SVR几何校正的数字水印检测算法
| Data(s) |
2009
|
|---|---|
| Resumo |
以回归型支持向量机(SVR)理论基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的图像水印检测新算法.该算法首先选取网像的组合矩作为特征向量,并通过SVR对旋转、缩放、平移等几何变换参数进行训练学习,以获得SVR训练模型;然后利用SVR训练模型对待检测图像进行数据预测,并结合预测输出结果对其进行几何校正;最后从已校正数字图像内提取出水印信息.仿真实验结果表明,本文算法对常规信号处理(滤波、叠加噪声、JPEG压缩等)和几何攻击(旋转、缩放、平移、剪切等)均具有较好的鲁棒性 |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
王向阳;徐紫涵.一种基于SVR几何校正的数字水印检测算法,中国图象图形学报A,2009,14(6):1131-1135 |
| Palavras-Chave | #数字水印 |
| Tipo |
期刊论文 |
