一种基于Pade逼近对短时序列频率和品质因数的估计方法
| Data(s) |
2002
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| Resumo |
该文提出了一种基于Pade逼近的谱估计方法。由于Pade逼近能够利用有限项很好地逼近对无限项的求和，文中算法适用于短时序列情况。经过实验仿真并与FFT方法和小波变换谱估计方法进行比较表明，该文算法具有较高的频率分辨率和估计精度，并具有较好的品质因数。 该文提出了一种基于Pade逼近的谱估计方法。由于Pade逼近能够利用有限项很好地逼近对无限项的求和，文中算法适用于短时序列情况。经过实验仿真并与FFT方法和小波变换谱估计方法进行比较表明，该文算法具有较高的频率分辨率和估计精度，并具有较好的品质因数。 于2010-11-23批量导入 zhangdi于2010-11-23 13:08:16导入数据到SEMI-IR的IR Made available in DSpace on 2010-11-23T05:08:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5077.pdf: 300492 bytes, checksum: 51bafeeaed8b60f62dc62ee77ffce8d6 (MD5) Previous issue date: 2002 中科院半导体所神经网络实验室;中科院半导体所 |
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| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
曲延锋;国伟华;王守觉.一种基于Pade逼近对短时序列频率和品质因数的估计方法,电子与信息学报,2002,24(8):1054-1059 |
| Palavras-Chave | #人工智能 |
| Tipo |
期刊论文 |
