静态灰度图像中的人脸快速检测
Data(s) |
2002
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Resumo |
基于所构造的一个适合于各种脸形和角度(双眼可见)的人脸模型,利用人脸的灰度信息、梯度信息和对称性信息,提出一种基于区域统计特性的快速人脸检测算法,并对其鲁棒性进行实验。该算法一次可以检测一个范围的人脸图像,并在检测过程中给出双眼位置,可用于实时的人脸检测中。 基于所构造的一个适合于各种脸形和角度(双眼可见)的人脸模型,利用人脸的灰度信息、梯度信息和对称性信息,提出一种基于区域统计特性的快速人脸检测算法,并对其鲁棒性进行实验。该算法一次可以检测一个范围的人脸图像,并在检测过程中给出双眼位置,可用于实时的人脸检测中。 于2010-11-23批量导入 zhangdi于2010-11-23 13:07:51导入数据到SEMI-IR的IR Made available in DSpace on 2010-11-23T05:07:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5026.pdf: 210572 bytes, checksum: 6c8b0fa5f0405615239d4c01ea84e7da (MD5) Previous issue date: 2002 国家自然科学基金(6 76 2 ) 中科院半导体所神经网络实验室 国家自然科学基金(6 76 2 ) |
Identificador | |
Idioma(s) |
中文 |
Fonte |
邢藏菊;曲延锋;王守觉.静态灰度图像中的人脸快速检测,计算机辅助设计与图形学学报,2002,14(5):401-403 |
Palavras-Chave | #人工智能 |
Tipo |
期刊论文 |