一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究
| Data(s) |
2004
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|---|---|
| Resumo |
在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数. 在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数. 于2010-11-23批量导入 zhangdi于2010-11-23 13:05:43导入数据到SEMI-IR的IR Made available in DSpace on 2010-11-23T05:05:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4653.pdf: 182869 bytes, checksum: 54c981b2291b61a64d5b0f66f44b50ac (MD5) Previous issue date: 2004 中国科学院半导体研究所神经网络组 |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
曹宇;赵星涛.一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究,电子学报,2004,32(10):1671-1673 |
| Palavras-Chave | #人工智能 |
| Tipo |
期刊论文 |
