基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究
| Data(s) |
2004
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| Resumo |
本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明,基于仿生模式识别的方法明显优于其它模式识别方法. 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明,基于仿生模式识别的方法明显优于其它模式识别方法. 于2010-11-23批量导入 zhangdi于2010-11-23 13:05:42导入数据到SEMI-IR的IR Made available in DSpace on 2010-11-23T05:05:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4651.pdf: 175112 bytes, checksum: 01661edc1507220ceaed18d2028b691a (MD5) Previous issue date: 2004 国家自然科学基金 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 国家自然科学基金 |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
王守觉;曲延锋;李卫军;覃鸿.基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究,电子学报,2004,32(7):1057-1061 |
| Palavras-Chave | #人工智能 |
| Tipo |
期刊论文 |
