基于小波包分析的三维宽场显微图像复原方法
Data(s) |
2006
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Resumo |
提出了基于小波包分析的三维宽场显微图像复原新方法.分析了小波包分析在信号去噪中所具有灵活精确的局部解析能力;简述了具有较强超分辨复原能力的最大似然法(PML法).采用小波包分析进行去噪预处理,再用PML算法对三维图像进行复原.实验结果表明,三维宽场显微图像散焦信息的干扰得到有效排除,噪声得到有效抑制,信噪比得到明显改善,图像复原获得了较好的效果. 提出了基于小波包分析的三维宽场显微图像复原新方法.分析了小波包分析在信号去噪中所具有灵活精确的局部解析能力;简述了具有较强超分辨复原能力的最大似然法(PML法).采用小波包分析进行去噪预处理,再用PML算法对三维图像进行复原.实验结果表明,三维宽场显微图像散焦信息的干扰得到有效排除,噪声得到有效抑制,信噪比得到明显改善,图像复原获得了较好的效果. 于2010-11-23批量导入 zhangdi于2010-11-23 13:03:33导入数据到SEMI-IR的IR Made available in DSpace on 2010-11-23T05:03:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4332.pdf: 308950 bytes, checksum: 0af0f608bd652d8627679c1dc8746a21 (MD5) Previous issue date: 2006 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 北京理工大学信息科学技术学院光电工程系;中国科学院半导体研究所 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 |
Identificador | |
Idioma(s) |
中文 |
Fonte |
陈华;金伟其;王霞;刘扬阳.基于小波包分析的三维宽场显微图像复原方法,北京理工大学学报,2006,26(1):72-75 |
Palavras-Chave | #人工智能 |
Tipo |
期刊论文 |