模拟退火与遗传算法结合的数字FIR滤波器硬件进化算法
| Data(s) |
2006
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| Resumo |
为提高数字FIR滤波器进化硬件的寻优性能,将模拟退火与遗传算法结合的新型算法作为其进化算法.该算法是在对进化硬件种群进行遗传算法操作之后,从种群中选择适当的个体进行模拟退火操作,退火的温度随着遗传算法进化代数的增加而逐步降低,直至达到优化目标.为满足算法处理能力的要求,硬件系统采用平台式FPGA的可编程SoC结构.仿真实验结果表明 为提高数字FIR滤波器进化硬件的寻优性能,将模拟退火与遗传算法结合的新型算法作为其进化算法.该算法是在对进化硬件种群进行遗传算法操作之后,从种群中选择适当的个体进行模拟退火操作,退火的温度随着遗传算法进化代数的增加而逐步降低,直至达到优化目标.为满足算法处理能力的要求,硬件系统采用平台式FPGA的可编程SoC结构.仿真实验结果表明 于2010-11-23批量导入 zhangdi于2010-11-23 13:02:48导入数据到SEMI-IR的IR Made available in DSpace on 2010-11-23T05:02:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4230.pdf: 351379 bytes, checksum: d9ba5d911f8770a45c4065a7950e7106 (MD5) Previous issue date: 2006 国家自然科学基金 深圳大学EDA中心;中国科学院半导体研究所集成技术中心 国家自然科学基金 |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
徐渊;杨波;朱明程.模拟退火与遗传算法结合的数字FIR滤波器硬件进化算法,计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(5):674-679 |
| Palavras-Chave | #微电子学 |
| Tipo |
期刊论文 |
