PCA在语音检测中的应用研究

提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究．用主元分析法在多维空间中建立坐标轴，将待处理信号投影到该坐标轴中，通过分析投影结果判断是否为语音信号．通过将语音和非语音分别建立子空间，来区分语音和非语音信号．该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法，而是在多维空间中对信号进行分析·实验结果表明，该方法准确率高、简单、容易实现，而且能区分多种非语音信号．

提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究．用主元分析法在多维空间中建立坐标轴，将待处理信号投影到该坐标轴中，通过分析投影结果判断是否为语音信号．通过将语音和非语音分别建立子空间，来区分语音和非语音信号．该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法，而是在多维空间中对信号进行分析·实验结果表明，该方法准确率高、简单、容易实现，而且能区分多种非语音信号．

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zhangdi于2010-11-23 13:02:33导入数据到SEMI-IR的IR

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同济大学半导体与信息技术研究所;浙江工商大学计算机与信息工程学院;中国科学院半导体研究所