基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法
| Data(s) |
2008
|
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| Resumo |
提出了一种高精度在线测定电流传感器相位差的方法.在输入端加入测试信号,在输出端采用独立分量分析(ICA)将该测试信号与传感器正常工作的输出信号分离,通过比较该测试信号输出前后相位的变化确定传感器的相位差.但因ICA算法固有的局限性,同一混合信号每次分离结果误差不同,为了提高分离精度,利用BP网络学习分离结果中相位误差与最大似然指标和负熵的关系,提出了一个指示分离结果误差的评价量,以选取多次分离结果中的最优结果.实验结果证明该评价量的有效性. 提出了一种高精度在线测定电流传感器相位差的方法.在输入端加入测试信号,在输出端采用独立分量分析(ICA)将该测试信号与传感器正常工作的输出信号分离,通过比较该测试信号输出前后相位的变化确定传感器的相位差.但因ICA算法固有的局限性,同一混合信号每次分离结果误差不同,为了提高分离精度,利用BP网络学习分离结果中相位误差与最大似然指标和负熵的关系,提出了一个指示分离结果误差的评价量,以选取多次分离结果中的最优结果.实验结果证明该评价量的有效性. 于2010-11-23批量导入 zhangdi于2010-11-23 13:00:52导入数据到SEMI-IR的IR Made available in DSpace on 2010-11-23T05:00:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3896.pdf: 554710 bytes, checksum: 8c78f4e1c61976a1645962b6f9c26914 (MD5) Previous issue date: 2008 国家自然科学基金(6 576 33),国家863项目(2 6AA 1Z1 6)资助 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 国家自然科学基金(6 576 33),国家863项目(2 6AA 1Z1 6)资助 |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
马晓燕;鲁华祥.基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法,仪器仪表学报,2008,29(6):1314-1318 |
| Palavras-Chave | #微电子学 |
| Tipo |
期刊论文 |
