一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法
| Data(s) |
2008
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|---|---|
| Resumo |
为实现对说话人特征空间多聚类区的有效识别，提出一种基于并行覆盖前馈优先级网络（PCPONN）的说话人识别方法。该方法以LBG算法生成每个说话人特征空间初始的聚类中心，对本类样本按聚类中心分类后，用前馈优先级神经网络（PONN）对每个聚类区进行并行覆盖。相关实验证明，PCPONN符合说话人特征空间点的分布特点，得到更好的稳定性和更高的识别率。 国家自然科学基金资助项目（6 475 19）. |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
姚潇;武妍;王守觉.一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法,计算机科学,2008,35(8):125-128 |
| Palavras-Chave | #人工智能 |
| Tipo |
期刊论文 |
