一种按基因重要度收敛的进化算法
| Data(s) |
2009
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|---|---|
| Resumo |
提出基因重要度的概念,通过实验证明基因重要度对于单变量边缘分布算法(Unvaried Marginal Distribution Algo-rithm,UMOA)收敛的重要性.由此提出一种基于基因重要度的进化算法.该算法首先对组成染色体的各基因进行重要度排序,随后对重要度大的基因先进行收敛操作,每次收敛当前重要度最大的基因,直到所有基因全部收敛.实验数据表明,本算法的收敛速度更快,而且更容易求出满意解. |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
谭乐怡;王守觉.一种按基因重要度收敛的进化算法,小型微型计算机系统,2009,30(9):1796-1799 |
| Palavras-Chave | #人工智能 |
| Tipo |
期刊论文 |
