模式识别研究含氮环状化合物的结构与改变性相关

本文设计了一个计算机模式识别系统，并对含氮环状化合的结构与改变性相关进行了研究。目的在于用模式识别寻找规律，予测未知。从含氮环状化合物中，我们选出了有代表性的88个化合物作为研究对象。其中56个有致变性，另外32个无致变性。在结构信息的输入及转化的基础上，我们提取了零阶项到四阶项的分子联接性指数9个特征及10个分子拓扑特征。经特征的选择和予处理之后，我们用K－最近邻法、逐步判别和线性判别三种分类法对这些化合物进行分类。以数据集的四分之三作为训练集，另四分之一作予测集，识别能力可达90％以上，予测率也达80％以上。研究结果不仅得到了从一定角度反映含氮环状化合物的结构与致变性相关的模型，理想的分类、予测也表明模式识别技术在此领域研究的切实可行，也为其它领域的研究提供了可借鉴的研究方法。本系统由10个独立程序模块构成，所有程序用FORTRAN语言写成，在POP－11－24机上调试运行。