基于数学形态学的联机手写字符识别去噪方法
Data(s) |
2009
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Resumo |
手写输入时由于笔尖抖动等原因产生了大量噪声,有效地去除噪声是手写识别的前提和关键。根据联机手写识别中手写体字符形态的特性,分析了手写时由于各种原因而产生的噪声,运用数学形态学中膨胀、腐蚀、细化等基本运算,提出了一种将数学形态学应用于联机手写识别预处理的方法,该方法可以有效地消除大量的冗余信息。测试结果表明,提出的方法可行,具有很好的鲁棒性,可以配合其他方案应用于各种联机手写字符识别中。 |
Identificador | |
Idioma(s) |
中文 |
Fonte |
孙嫣; 刘瀚猛; 芮建武; 吴健.基于数学形态学的联机手写字符识别去噪方法,计算机科学,2009,36(10):237-239+295 |
Palavras-Chave | #数学形态学 #联机手写识别 #噪声消除 #细化 Mathematical morphology #Online handwriting recognition #De-noising #Thinning |
Tipo |
期刊论文 |