MST在手写汉字切分中的应用


Autoria(s): 韩勇; 须德; 戴国忠
Data(s)

2006

Resumo

手写汉字切分是根据输入笔迹的空间位置关系进行汉字部件的合并切分,形成完整的汉字笔划以便进行识别处理.综合利用了汉字部件的结构位置关系和笔划的空间位置关系,根据笔划的最小生成树(minimalspanningtree,简称MST)对联机连续手写输入汉字进行切分,取得了较好的切分结果.切分的准确率超过91.6%.

Identificador

http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2234

http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/68062

Idioma(s)

中文

Fonte

韩勇; 须德; 戴国忠.MST在手写汉字切分中的应用,软件学报,2006,17(3):403-409

Palavras-Chave #字符切分 #手写汉字 #部件结构 #联机识别
Tipo

期刊论文