基于PLSA模型的文本分割


Autoria(s): 石晶; 戴国忠
Data(s)

2007

Resumo

文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用·基于PLSA模型的文本分割试图使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的词、句对建立联系·实验以汉语的整句作为基本块,尝试了多种相似性度量手段及边界估计策略,同时考虑相邻句重复的未登录词对相似值的影响,其最佳结果表明,片段边界的识别错误率为6·06%,远远低于其他同类算法·

Identificador

http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2202

http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/68014

Idioma(s)

中文

Fonte

石晶; 戴国忠.基于PLSA模型的文本分割,计算机研究与发展,2007,44(2):242-248

Palavras-Chave #文本分割 #概率潜在语义分析 #相似性度量 #边界识别
Tipo

期刊论文