基于知网的文本推理

文本推理在自然语言处理的应用中占有极为重要的位置,本文介绍了基于知网的一种推理方法,该方法以语义网络的形式表示知网中的知识,利用“标记传递”实现推理。其特点是引入构造-融合模型的思想,动态生成知识结构,有引导地在文本词汇间建立推理路径。利用16种推理类的实例对其进行测试,结果表明在有足够上下文的条件下,该方法能够得出较为理想的推理,并且代价不高。