基于上下文图模型文本表示的文本分类研究
| Data(s) |
2008
|
|---|---|
| Resumo |
传统的基于“词袋”的文本表示方法假定词的权重只和它本身的出现频率有关，而忽略上下文信息。 本文提出了一种基于上下文的图模型文本表示方法，使用一种类似PageRank的图模型来建立词和词之间的相 互推荐关系，该方法克服了传统文本表示认为词和词之间相互独立，忽略词的上下文环境的缺陷。在复邑中文 文本分类和20newsgroup英文文本分类的语料库上的实验表明，我们的方法可以有效地提升文本分类的性能。 中国中文信息学会 |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
黄云平;孙乐;李文波.基于上下文图模型文本表示的文本分类研究.见：.,,2008,587-595 |
| Palavras-Chave | #文本分类 #图模型 #词权重 #文本表示 |
| Tipo |
会议论文 |
