基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测


Autoria(s): 万里; 王明生; 沈志勇; 林东岱
Data(s)

2008

Resumo

基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863—917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于“橙色八月”的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比,如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法,进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。

Identificador

http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/3408

http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/67077

Idioma(s)

中文

Fonte

万里; 王明生; 沈志勇; 林东岱.基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测,计算机工程,2008,34(11):157-159

Palavras-Chave #宏观网络 #序贯频繁模式 #数据挖掘 #网络流量分析 #macro-network #sequential frequent pattern #data mining #network traffic analysis
Tipo

期刊论文